Eine KI-Strategie für einen Betrieb mit 10 bis 250 Beschäftigten passt auf zwei Seiten. Sie beantwortet, wofür ihr KI einsetzt und wofür ausdrücklich nicht, welche drei bis fünf Anwendungsfälle zuerst kommen, welche Daten und Werkzeuge ihr dafür braucht, wer es können muss, welche Regeln gelten und woran ihr nach einem Jahr erkennt, ob es sich gelohnt hat. Mehr Seiten machen sie nicht besser, sondern ungelesen. Die meisten Betriebe haben inzwischen KI im Haus, aber keine Strategie: Laut Bitkom sagt kein einziges KI-nutzendes Unternehmen von sich, das Potenzial voll auszuschöpfen, und 59 % sagen „überhaupt nicht“. Hier bekommst du eine Vorlage mit acht Bausteinen als Tabelle, einen 90-Tage-Plan bis zur ersten Messung, eine Beispiel-Roadmap über zwölf Monate und die sechs Fehler, die ich am häufigsten sehe. Stand: November 2026.
Warum zwei Seiten reichen – und was auf ihnen stehen muss
Strategie heißt entscheiden, auch gegen etwas. Eine KI-Strategie, die alles offenlässt („wir prüfen KI in allen Bereichen“), ist keine, sondern eine Absichtserklärung. Die zwei Seiten zwingen zu fünf Entscheidungen: welche Ziele, welche Anwendungsfälle zuerst, welche Werkzeugfamilie, wer es trägt, was gemessen wird. Alles andere (Tool-Vergleiche, Schulungspläne, Richtlinientexte) hängt als Anlage dahinter und darf sich jedes Quartal ändern. Die zwei Seiten ändern sich einmal im Jahr.
KI-Strategie oder Digitalisierungsstrategie? Wer schon eine Digitalisierungsstrategie hat, schreibt die KI-Strategie als deren Kapitel; wer keine hat, fängt mit KI an, weil es der Teil mit dem größten Druck ist, und zieht die Grundlagen (Daten, Systeme, Prozesse) daran nach. KfW Research zeigt, warum die Reihenfolge trotzdem zählt: Nur 20 % der mittelständischen Unternehmen nutzen KI, fünfmal so viele wie sechs Jahre zuvor, und Vorreiter sind neben forschenden Betrieben ausdrücklich die „Unternehmen mit einer Digitalisierungsstrategie“ (KfW Research, Fokus Volkswirtschaft Nr. 533, 11.02.2026). Wer seine Daten und Abläufe kennt, kommt bei KI schneller voran.
Wie groß die Lücke zwischen Nutzung und Nutzen ist, hat der Bitkom im Sommer 2026 bei 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten erhoben. 57 % setzen KI ein. Auf die Frage, wie weit sie das Potenzial ausschöpfen, antworten die Nutzer so:
Selbsteinschätzung; fehlende Prozent: keine Angabe. Der Anteil „überhaupt nicht“ ist laut Bitkom über alle Größenklassen fast identisch. Die Lizenz ist gekauft, die Wirkung fehlt. Quelle: Bitkom, 14.09.2026.
Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst fasst es in derselben Mitteilung in einen Satz: „Wer nur eine Lizenz kauft, hat KI eingekauft, aber noch nichts verändert.“ Genau diese Lücke schließt eine Strategie, und zwar nicht durch mehr Technik, sondern durch Entscheidungen.
Die Vorlage: acht Bausteine, acht Leitfragen
Die Tabelle ist die Strategie. Jeder Baustein bekommt auf den zwei Seiten einen Absatz oder eine kurze Liste; die Spalte „Beispiel-Eintrag“ zeigt, wie konkret das sein muss. Alle Beispiele sind erfunden und auf einen Handels- oder Dienstleistungsbetrieb mit etwa 60 Beschäftigten zugeschnitten.
| Baustein | Leitfrage | Was auf die Seite gehört | Beispiel-Eintrag |
|---|---|---|---|
| 1. Ausgangslage und Ziele | Welches Geschäftsproblem soll KI in zwölf Monaten kleiner gemacht haben? | Zwei bis drei Ziele mit Zahl und Datum; eine Zeile, was KI bei euch nicht soll | „Durchlaufzeit Anfrage bis Angebot von 3 Tagen auf 1 Tag bis Q4. Keine KI in Personalentscheidungen.“ |
| 2. Use-Case-Portfolio | Welche drei bis fünf Anwendungsfälle zuerst, welche bewusst später? | Priorisierte Liste nach Nutzen × Aufwand, je mit Prozessverantwortlichem; Warteliste darunter | „1. Angebotsentwürfe aus Anfragen · 2. Eingangsrechnungen · 3. Wissensdatenbank Service. Später: Kundenchat.“ |
| 3. Daten | Welche Daten brauchen die ersten Use Cases, wo liegen sie, wer darf sie nutzen? | Je Use Case: Quelle, Qualität (ok / aufräumen), Datenklasse (öffentlich / intern / personenbezogen) | „Angebote der letzten 3 Jahre im CRM, Qualität ok; Rechnungen im Mailpostfach, unstrukturiert, aufräumen.“ |
| 4. Werkzeuge und Make-or-Buy | Kaufen wir KI-Funktionen in vorhandener Software, konfigurieren wir Plattformen oder bauen wir selbst? | Eine Entscheidung je Werkzeugfamilie: Chat-Assistent, Automatisierung, Fachanwendung; Datenstandort | „Firmen-Tarif eines Chat-Assistenten für alle; Workflow-Plattform für Automatisierung; nichts selbst bauen in Jahr 1.“ |
| 5. Kompetenz und Rollen | Wer trägt das Thema, wer braucht welches Niveau? | Verantwortliche Person aus dem Fachbereich, 1 bis 2 Key User, Basis-Niveau für alle Nutzer; Zeitplan und Förderweg | „Leitung Innendienst verantwortlich; 2 Key User ab Q2 (QCG-Antrag Q1); Basis-Schulung alle 60 bis Q3.“ |
| 6. Regeln und Risiken | Welche Daten dürfen in welches Werkzeug, wer prüft Ergebnisse, wer entscheidet im Zweifel? | Verweis auf die KI-Richtlinie, Betriebsrat-Beteiligung, die drei größten Risiken mit Gegenmaßnahme | „Richtlinie v1 bis Woche 8; Betriebsrat ab Woche 1 im Projektteam; Risiko Schatten-KI → Firmen-Tarif statt Verbot.“ |
| 7. Messung | Woran erkennen wir in zwölf Monaten, dass es sich gelohnt hat? | Drei bis fünf Kennzahlen mit Startwert, Zielwert, Messweise und Termin für den Review | „Durchlaufzeit Angebot, Stunden Rechnungserfassung/Monat, Nutzungsquote Firmen-Tarif, Fehlerquote Stichprobe. Review Q4.“ |
| 8. Budget und Verantwortung | Was investieren wir in Geld und Zeit, und wer entscheidet, wenn es hakt? | Budget für Lizenzen, Einrichtung, Weiterbildung (abzüglich erwarteter Förderung) und Zeitbudget der Key User; Entscheider | „Lizenzen 4.800 €/Jahr, Einrichtung 6.000 €, Weiterbildung über QCG beantragt; 2 Tage/Woche Key-User-Zeit; Entscheid: GF.“ |
Baustein 2 ist der Kern. Welche Aufgaben KI heute zuverlässig kann, wo das Risiko liegt und wie du Nutzen gegen Aufwand abwägst, steht mit rund 30 Beispielen im Hub zu KI-Use-Cases. Für Baustein 6 liefert die KI-Richtlinie eine Mustergliederung samt Datenklassen-Ampel, und warum ein Verbot die teuerste Antwort auf Schatten-KI ist, steht dort im Detail. Die Strategie wiederholt das nicht, sie verweist darauf.
Baustein 5 steht noch leer – wer soll das Thema bei euch tragen?
Über das Qualifizierungschancengesetz kann die Agentur für Arbeit die KI-Weiterbildung eurer Mitarbeiter fördern – in Betrieben unter 50 Beschäftigten bis zu 100 % der Lehrgangskosten plus Zuschuss zum Gehalt. Was für euch gilt, zeigt der QCG-Förderrechner oder das kostenlose Erstgespräch. Ob gefördert wird, entscheidet die Agentur.
Kostenloses Erstgespräch buchenWerkzeuge: kaufen, konfigurieren oder bauen
Baustein 4 entscheidet über den größten Teil der Kosten, und zwar nicht über die Lizenzen. Bitkom hat KI-Anwender nach ihren größten Kostenpunkten gefragt: Infrastruktur und Rechenleistung nennen 51 %, Datenaufbereitung 50 %, Integration in bestehende Systeme 41 %, Abos und Lizenzen nur 21 %, Schulung 19 % (Bitkom, 14.09.2026). Wer die Werkzeugfrage auf „welches Abo“ verkürzt, übersieht die Hälfte der Rechnung. Drei Wege, mit ehrlicher Einordnung für Betriebe ohne eigene Entwickler:
| Weg | Was es ist | Passt, wenn … | Was es wirklich kostet | Risiko |
|---|---|---|---|---|
| Kaufen | KI-Funktion in Software, die ihr schon habt (CRM, Buchhaltung, Office-Paket) | … der Use Case in genau diesem System lebt | Aufpreis je Nutzer; wenig Einrichtung; Prüfung des Vertrags, weil die neue Funktion neue Datenverarbeitung ist | Abhängigkeit vom Hersteller; Funktion kommt per Update, ohne dass jemand sie bewertet |
| Konfigurieren | Firmen-Tarif eines Chat-Assistenten plus Workflow-Plattform, die ihr auf eure Abläufe einstellt | … ihr mehrere Abläufe über Systemgrenzen hinweg abdecken wollt | Abos im zweistelligen Euro-Bereich je Nutzer und Monat (Stand 2026); Einrichtung 8 bis 20 Stunden je Workflow; Key-User-Zeit | Pflege nach Updates; ohne zuständige Person verrotten Workflows leise |
| Bauen | Eigene Anwendung auf Modell-Schnittstellen, eigene Wissensdatenbank (RAG), angepasste Modelle | … der Use Case euer Kerngeschäft ist und kein Produkt ihn abdeckt | Entwicklung, Betrieb, Sicherheit, Modellwechsel alle 6 bis 12 Monate | Projekt ohne Ende; in Jahr 1 für die meisten Betriebe unter 250 Beschäftigten die falsche Wahl |
Meine Faustregel: In Jahr 1 kaufen und konfigurieren, bauen frühestens in Jahr 2 und nur für einen Use Case, der nachweislich Geld bringt. Wie du beim Konfigurieren zwischen Workflow, KI-Schritt, Agent und RPA entscheidest, mit fünf nachgerechneten Beispielen, steht im Guide zur Prozessautomatisierung. Zur Datenfrage gehört die Standortfrage: Firmen-Tarife mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung und ohne Training auf euren Daten sind die Mindestbedingung, Details im Guide zu KI und Datenschutz.
Ziele, die man messen kann
„Effizienter werden“ ist kein Ziel, sondern eine Hoffnung. Eine messbare KI-Strategie braucht Kennzahlen, die ihr heute schon erheben könnt, sonst fehlt der Startwert. Fünf, die sich in kleinen Betrieben bewährt haben:
| Kennzahl | So messt ihr sie | Beispielziel (12 Monate) | Wofür sie steht |
|---|---|---|---|
| Durchlaufzeit eines Prozesses | Zeitstempel Eingang bis Ausgang, Median über einen Monat | Anfrage bis Angebot: von 3 Tagen auf 1 Tag | Kundennutzen, nicht nur interne Ersparnis |
| Stunden je Monat für einen Ablauf | Zwei Wochen Strichliste vorher, dieselbe Messung nach dem Pilot | Rechnungserfassung: von 15 auf 3 Stunden | Freigewordene Kapazität (und was ihr damit macht) |
| Nutzungsquote | Aktive Nutzer des Firmen-Tarifs je Monat geteilt durch Lizenzen | über 70 % | Ob das Werkzeug im Alltag angekommen ist |
| Fehlerquote der KI-Ergebnisse | Monatliche Stichprobe von 20 Ergebnissen, Anteil mit Korrekturbedarf | unter 10 % bei Rechnungsdaten; Entwürfe werden immer geprüft | Vertrauen und Prüfaufwand |
| Kompetenzstand | Anteil der Beschäftigten mit Basis-Niveau, Anzahl Key User; festgehalten in einer Qualifikationsmatrix | 100 % Basis, 2 Key User | Nachweis der Maßnahmen nach Art. 4 KI-VO, Grundlage für Förderanträge |
Eine Warnung zur zweiten Zeile: Eingesparte Stunden sind erst Geld, wenn jemand entscheidet, wofür sie eingesetzt werden. Schreibt das als eigene Zeile in Baustein 1 („die gewonnene Zeit im Innendienst geht in Nachfass-Gespräche“), sonst steht nach einem Jahr eine schöne Kennzahl neben unveränderten Kosten. McKinsey beschreibt in seiner Befragung 2025, dass die wenigen Unternehmen mit spürbarer Ergebniswirkung aus KI neben Effizienz auch Wachstums- und Innovationsziele verfolgen und ihre Abläufe neu gestalten, statt sie nur zu automatisieren; über alle Befragten führten 39 % überhaupt eine Ergebniswirkung auf KI zurück, meist unter 5 % („The state of AI“, November 2025). Für den Mittelstand heißt das nicht, groß zu träumen, sondern mindestens ein Ziel zu setzen, das Umsatz oder Kundennutzen betrifft, nicht nur Kosten.
Der 90-Tage-Plan: von der leeren Seite zur ersten Messung
Dieser Plan führt zur beschlossenen Strategie mit laufendem erstem Pilot und erhobenen Startwerten. Was danach kommt (Champion-Qualifizierung, Rollout nach dem Hub-and-Spoke-Muster), beschreibt der 90-Tage-Fahrplan zur KI-Einführung; die beiden Pläne greifen ineinander, dieser hier kommt zuerst.
| Wochen | Schritt | Ergebnis | Wer |
|---|---|---|---|
| 1 bis 2 | Ausgangslage: Welche KI wird schon genutzt (auch privat)? Wo frisst der Betrieb Zeit ohne Wert? Zwei bis drei Ziele formulieren, eine Verzichtsentscheidung treffen | Baustein 1 steht; Fragebogen zur Schatten-KI ausgewertet | Geschäftsführung, eine Person je Abteilung, Betriebsrat eingeladen |
| 3 bis 4 | Use-Case-Portfolio: Kandidaten sammeln, nach Nutzen und Aufwand sortieren, drei bis fünf auswählen, Rest auf die Warteliste. Startwerte der Kennzahlen erheben (Strichliste, Zeitstempel) | Bausteine 2 und 7 (Startwerte) stehen | Projektteam, Prozessverantwortliche |
| 5 bis 6 | Daten und Werkzeuge: Je Use Case Datenquelle und Datenklasse klären; Make-or-Buy entscheiden; Firmen-Tarif und Plattform auswählen, Vertrag zur Auftragsverarbeitung prüfen | Bausteine 3 und 4 stehen; Verträge geprüft | Projektteam, Datenschutzbeauftragte, IT-Dienstleister |
| 7 bis 8 | Regeln und Kompetenz: KI-Richtlinie v1 (eine Seite), Key User benennen, Weiterbildung auswählen und QCG-Antrag stellen (vor Kursbeginn!), Basis-Schulung planen | Bausteine 5, 6 und 8 stehen; Antrag beim Arbeitgeber-Service eingereicht | Geschäftsführung, Personal, Betriebsrat |
| 9 bis 12 | Pilot 1 starten (der Use Case mit dem besten Verhältnis von Nutzen zu Aufwand), wöchentlich 30 Minuten Review; zwei Seiten verabschieden und im Betrieb vorstellen | Strategie beschlossen und kommuniziert; Pilot läuft; erste Messung nach vier Wochen | Key User, Prozessverantwortliche, Geschäftsführung |
Die Reihenfolge in Woche 7 und 8 ist kein Zufall: Die Agentur für Arbeit fördert über das Qualifizierungschancengesetz nur Weiterbildungen, deren Antrag vor Beginn gestellt wurde. Wer die Key User erst nach dem Pilot qualifizieren will und dann feststellt, dass der Kurs schon läuft, hat die Förderung verschenkt. Deshalb gehört der Antrag in den Plan, nicht in die Nacharbeit.
Beispiel-Roadmap: zwölf Monate für einen Betrieb mit 60 Beschäftigten
Ein Beispiel, keine Kundengeschichte: ein Großhandel mit 60 Beschäftigten, Innendienst mit acht Personen, Buchhaltung mit zwei, kein eigener IT-Mitarbeiter. Ziele aus Baustein 1: Durchlaufzeit Anfrage bis Angebot von drei Tagen auf einen, Rechnungserfassung von 15 auf 3 Stunden im Monat, keine KI in Personalentscheidungen. So sieht die KI-Roadmap über vier Quartale aus:
| Quartal | Use Cases | Kompetenz | Regeln und Messung |
|---|---|---|---|
| Q1 | 90-Tage-Plan (oben); Pilot 1: Angebotsentwürfe aus Anfragen im Innendienst, Firmen-Tarif Chat-Assistent für 15 Nutzer | Leitung Innendienst übernimmt Verantwortung; zwei Key User benannt (Innendienst, Buchhaltung); QCG-Antrag gestellt | Richtlinie v1; Startwerte: 3 Tage, 15 Stunden, 0 % Nutzung |
| Q2 | Pilot 2: Eingangsrechnungen auslesen und vorkontieren (Workflow mit KI-Schritt); Pilot 1 auf alle acht Innendienst-Plätze | Key User in der Weiterbildung (bei Förderung Freistellung mit Entgeltzuschuss); Vertretung geregelt | Erste Stichprobe Fehlerquote; Betriebsrat-Review der Protokollfunktion |
| Q3 | Use Case 3: Wissensdatenbank für Service-Anfragen (konfigurieren, nicht bauen); Warteliste prüfen | Key User zurück, bauen Workflows selbst; Basis-Schulung für alle 60 in drei Halbtagen | Nutzungsquote, Durchlaufzeit, Stunden; Richtlinie v2 mit Erfahrungen aus den Piloten |
| Q4 | Review aller drei Use Cases: behalten, ausbauen, stoppen; zwei neue aus der Warteliste für Jahr 2 auswählen | Qualifikationsmatrix aktualisiert; Bedarf für Jahr 2 (zweiter Key User Vertrieb?) | Jahres-Review gegen Baustein 7; zwei Seiten für Jahr 2 neu schreiben |
Das Beispiel zeigt die Logik, nicht die einzig richtige Reihenfolge: Pilot 1 ist der Use Case mit sichtbarem Kundennutzen, Pilot 2 der mit der klarsten Zeitersparnis, Use Case 3 kommt erst, wenn Key User im Haus sind, die ihn selbst konfigurieren können. In Q4 wird gestrichen, was nicht trägt. Eine Roadmap, in der nie etwas gestoppt wird, ist ein Wunschzettel.
Sechs Fehler: Tool zuerst, Strategie nie – und fünf weitere
1. Tool zuerst, Strategie nie. Der Klassiker: Eine Lizenz für alle, Rundmail, drei Monate später nutzen es vier von vierzig. Bitkom liefert dazu die Zahl: 33 % der KI-nutzenden Unternehmen setzen KI vor allem aus Angst ein, den Anschluss zu verlieren (14.09.2026). Angst ist ein schlechter Stratege. Die Reihenfolge lautet Problem, Use Case, Werkzeug.
2. Vierzig Seiten statt zwei. Ein Strategiepapier, das Technologietrends, Marktanalysen und Reifegradmodelle enthält, liest die Geschäftsführung einmal und das Team nie. Zwei Seiten mit Entscheidungen hängen im Projektraum und werden zitiert.
3. Keine Verzichtsentscheidung. Eine Strategie ohne „das machen wir nicht“ ist keine. Die Zeile „keine KI in Personalentscheidungen“ oder „kein Kundenchat ohne Mensch in Jahr 1“ schützt vor den Projekten, die am meisten Vertrauen kosten, und sie beruhigt das Team.
4. Daten vergessen. Laut Bitkom nutzen nur 32 % der Unternehmen das Potenzial ihrer Daten, 5 % vollständig, 48 % „eher wenig“ und 13 % gar nicht (Bitkom, 11.03.2026). Ein Use Case ohne Datenquelle in Baustein 3 ist eine Idee, kein Plan. Oft ist das Aufräumen eines Postfachs oder einer Ablage der eigentliche erste Schritt.
5. Kompetenz als Einzelschulung. Ein Tages-Workshop für alle verpufft, wenn niemand danach die Brücke in die eigenen Abläufe baut. Die Strategie braucht drei Niveaus: Basis für alle, Vertiefung für ein bis zwei Key User, die Workflows bauen und prüfen, und eine verantwortliche Person aus dem Fachbereich, nicht aus der IT. Wie ein solches Programm aussieht und was davon förderfähig ist, steht im Guide zu Upskilling im Mittelstand; Formate und Kosten im Überblick zur Mitarbeiterschulung.
6. Keine Messung, kein Review. Ohne Startwert gibt es keinen Nachweis, ohne Termin keinen Review. Die Strategie bekommt ein Ablaufdatum: In zwölf Monaten wird sie neu geschrieben, gegen die Kennzahlen aus Baustein 7. Was nicht gemessen wurde, wird beim Review nicht gezählt.
Baustein 5: der Teil, den die Agentur für Arbeit mitfinanzieren kann
Lizenzen und Einrichtung zahlt der Betrieb. Für die Weiterbildung gibt es einen Fördertopf, den laut Bitkom 66 % der Unternehmen dringend brauchen könnten: So viele schätzen die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten als gering ein, und jedes vierte Unternehmen schult gar nicht (14.09.2026). Dazu kommt der Rechtsrahmen: Seit der Änderung durch die Verordnung (EU) 2026/1744 (gilt seit 27.07.2026) verlangt Art. 4 der KI-Verordnung von Betrieben, die KI-Systeme einsetzen, Maßnahmen zur Entwicklung der KI-Kompetenz ihres Personals; ein bestimmtes Niveau oder Zertifikat schreibt die Norm nicht vor. Baustein 5 eurer Strategie ist der Nachweis dieser Maßnahmen.
Über das Qualifizierungschancengesetz (§ 82 SGB III) kann die Agentur für Arbeit die Weiterbildung Beschäftigter fördern: in Betrieben unter 50 Beschäftigten bis zu 100 % der Lehrgangskosten und bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt für die Weiterbildungszeit, bei 50 bis 499 Beschäftigten bis zu 50 % der Lehrgangskosten und bis zu 50 % Entgeltzuschuss. Voraussetzungen: mehr als 120 Stunden, Träger und Maßnahme nach AZAV zugelassen, Antrag vor Beginn. Ob und in welcher Höhe gefördert wird, entscheidet die Agentur im Einzelfall.
Scaly ist ein solcher Träger. Unsere Weiterbildungen KI-Spezialist im Unternehmen (3 Monate) und KI-Experte im Unternehmen (6 Monate) laufen in Vollzeit, online mit Live-Unterricht und schließen mit einem Scaly-Zertifikat ab; die Teilnehmenden arbeiten im Praxisblock an Abläufen aus dem eigenen Betrieb, also an den Use Cases aus Baustein 2. Ehrlich dazu: Das ist das Format für die Key User, nicht für die Basis-Schulung aller, und die Vollzeit-Freistellung ist für kleine Teams die größte Hürde. Genau diese Zeit kann der Entgeltzuschuss anteilig auffangen.
Häufige Fragen
Was ist eine KI-Strategie?
Eine KI-Strategie legt fest, welche Geschäftsziele ein Unternehmen mit KI erreichen will, welche Anwendungsfälle zuerst umgesetzt werden, welche Daten, Werkzeuge und Kompetenzen dafür nötig sind, welche Regeln gelten und woran der Erfolg gemessen wird. Für Betriebe mit 10 bis 250 Beschäftigten reichen zwei Seiten mit acht Bausteinen; Tool-Vergleiche und Schulungspläne gehören in Anlagen. Entscheidend ist, dass sie Entscheidungen enthält, auch gegen etwas, und ein Datum für den Review.
Wie entwickelt man eine KI-Strategie in einem kleinen Unternehmen?
In rund 90 Tagen: Ausgangslage und zwei bis drei messbare Ziele festlegen (Woche 1 bis 2), Anwendungsfälle sammeln und drei bis fünf nach Nutzen und Aufwand auswählen, Startwerte messen (3 bis 4), Daten und Werkzeuge klären, Make-or-Buy entscheiden (5 bis 6), Richtlinie schreiben, Key User benennen und Förderantrag stellen (7 bis 8), ersten Pilot starten und die zwei Seiten verabschieden (9 bis 12). Danach folgt der Rollout nach dem 90-Tage-Fahrplan zur KI-Einführung.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Strategie und Digitalisierungsstrategie?
Die Digitalisierungsstrategie regelt, wie ein Unternehmen Prozesse, Daten und Systeme insgesamt digital aufstellt; die KI-Strategie ist ein Kapitel davon und beantwortet, wo Sprachmodelle, Automatisierung und Agenten eingesetzt werden. Wer bereits eine Digitalisierungsstrategie hat, ergänzt sie um KI; wer keine hat, startet mit KI und zieht Daten- und Prozessgrundlagen nach. Laut KfW Research sind Unternehmen mit Digitalisierungsstrategie bei der KI-Nutzung die Vorreiter.
Was gehört in eine KI-Roadmap?
Eine KI-Roadmap ordnet die Anwendungsfälle aus der Strategie über Quartale an, zusammen mit Kompetenzaufbau (Key User, Basis-Schulung, Förderantrag) und Regeln und Messung (Richtlinie, Startwerte, Reviews). Je Quartal stehen ein bis zwei Piloten, nicht mehr. Wichtig ist ein fester Review-Punkt, an dem Use Cases auch gestoppt werden; eine Roadmap ohne Streichungen ist ein Wunschzettel. Ein Beispiel für einen Betrieb mit 60 Beschäftigten steht oben im Artikel.
Wie lange dauert es, eine KI-Strategie zu entwickeln?
Für einen Betrieb mit 10 bis 250 Beschäftigten etwa 90 Tage bis zur beschlossenen Strategie mit laufendem erstem Pilot, bei zwei bis vier Stunden Projektzeit pro Woche für das Kernteam. Die zwei Seiten selbst sind in einem Nachmittag geschrieben; die Zeit geht in das Sammeln der Anwendungsfälle, das Messen der Startwerte und die Klärung von Daten und Verträgen. Nach zwölf Monaten wird die Strategie gegen die Kennzahlen überprüft und neu geschrieben.
Wird die Entwicklung einer KI-Strategie gefördert?
Die Strategiearbeit und Beratung selbst sind über die Agentur für Arbeit nicht förderfähig, die Qualifizierung der Beschäftigten aber schon: Über das Qualifizierungschancengesetz kann sie in Betrieben unter 50 Beschäftigten bis zu 100 % der Lehrgangskosten einer Weiterbildung über 120 Stunden bei einem AZAV-zugelassenen Träger übernehmen, dazu bis zu 75 % Zuschuss zum Arbeitsentgelt. Der Antrag muss vor Kursbeginn gestellt werden. Ob gefördert wird, entscheidet die Agentur im Einzelfall.
Baustein 5 mit Leben füllen – gefördert über das Qualifizierungschancengesetz
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Weiterbildung zu den Key Usern aus eurer Strategie passt, ob und in welcher Höhe eine QCG-Förderung möglich ist und wie der Antrag beim Arbeitgeber-Service in euren 90-Tage-Plan passt. Dabei unterstützen wir euch. Vorab rechnen könnt ihr mit dem QCG-Förderrechner, alle Wege stehen unter Förderung für Unternehmen.
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Paul Niebler – Gründer der Scaly Academy. Über zehn Jahre IT-Consulting mit Schwerpunkt KI, unter anderem bei IBM und mit seinem zweiten Unternehmen Pexon Consulting. Er setzt die hier beschriebenen Werkzeuge selbst täglich ein und schreibt auf, was davon im Betrieb trägt – und was nicht. Einschätzung, keine Rechtsberatung. Paul auf LinkedIn
